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35.Petrel中蚂蚁体的运算技巧

现在的Petrel用户中对蚂蚁体属性的使越来多,大部分都能取得较好的效果,下面是目前Petrel中常用的蚂蚁体的研究流程:

该流程基本涵盖了蚂蚁体生成的流程,但有时虽然各环节做的都很好了,但最终结果仍令人不太满意,实际上通过下面的办法可能对最终结果有进一步提高,用户在下面研究时可以试一下。它的指导思想是,在现有蚂蚁体基础上再多次运算蚂蚁体,以期得到效果上的改变。

例子1:单次运算结果

1. 单次运算被动模式的蚂蚁体(Passive)得到不好的结果:信号非常差,非常差的连续性。

2. 单次运算主动式的蚂蚁体(aggressive)得到不好的结果:信号差,不好的联系性,很难理解断裂的分布。

例子2: 两次运行结果

1. 两次运行:先被动后主动方式,获得较强的信号和比较好的连续性。

2. 两次运行: 先主动后被动方式,获得更强的信号,更好的连续性,很多重要的特征显现出来。

例子3: 连续3次运行结果

1. 3次运行:被动+主动+被动(极大地呈现了主断裂系统特征,清晰的图像,比较容易进行断面的提取)

2. 3次运行:主动+被动+主动方式(最强的结果,可能不太容易进行提取,但很好展示整个项目的断裂的分布)

如果能够遵循下面原则,蚂蚁体会得到较好的结果:

1. 数据预处理:通过Chaos或Variance属性来减少噪音和不连续性增强

2. 断层增强:通过Ant Tracking计算,把上面的重要的不连续性分解为片。

3. 断层提取:验证、编辑、把蚂蚁体结果合并为面。

4. 建立最终三维断层模型

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