应用Techlog软件 Quanti.Elan多矿物反演模块进行储层精细评价时，遇到比较复杂的岩性或者出现坏井眼的时候，只建立单一解释模型很难解决这些问题，所以往往需要利用Quanti.Elan的模型组合功能，建立多个解释模型进行对比，并通过分段选择不同的模型，或者利用概率语句的方程进行模型组合，提高最终处理结果的准确度。为了更好的帮助大家理解模型组合的方法，在下面的实例中重点介绍如何利用概率方程组合多个模型。

首先在Quanti.Elan中建立多个解释模型，并在Quanti Elan combiner参数表中右键创建新的方程，Combiner method根据实际情况选择maximum（选择最大概率的模型结果）或average（根据每个模型的概率计算结果）。

实例一：

3个解释模型名字：Sand、Calcite、Shale

3个判别条件：如果深度< 7498ft，选择Shale模型

如果7498ft <深度 < 8000ft，选择Sand模型

如果深度> 8000ft，选择Calcite模型

根据判别条件建立如下概率方程

运行后得到组合成果图

实例二：

3个解释模型名字：Sand、Calcite、Shale

3个判别条件：如果深度< 7498ft，选择Shale模型

如果深度> 7498ft，calcite含量< 0.2选择Sand模型

calcite含量>0.2选择 Calcite模型

实例三：

3个解释模型名字：Sand、Calcite、Shale

4个判别条件：如果深度< 7498ft，选择Shale模型

如果深度> 7498ft，calcite含量> 0.4选择Calcite模型

calcite含量< 0.2 选择Sand模型

0.4> calcite含量>0.2之间线性平滑地选择Calcite和Sand模型