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284.如何更好地在Petrel中确定谱分解频率

谱分解是一种非常好的反映目标体的地震属性方法,通过分频+融合能凸显目标提的厚度和空间展布,Petrel中提供了通用谱分解(Generalized Spectrum Decomposition)和Mixer强大的三维融合显示工具,帮助更好的突显地址目标。

在应用谱分解地震属性中,难点在于如何确定合适的频率,本文提供一种更好地确定分频体频率的方法。

传统思路中有两种确定RGB Mixer融合的频率的方式

1. 临近频率法:

地震主频-2 HZ     用红色

地震主频        用绿色

地震主频+2 HZ      用蓝色

这种方法的优势在于能够突出频率相近的沉积主体,周围频率的变化会显得比较暗淡

2. 边界频率法

地震低频 用红色

地震主频 用绿色

地震高频 用蓝色

这种方法的优势在于突出不同频率的沉积体,但是由于三种频率往往差别比较大,沉积体的连续性没有那么突出,并且融合体整体色调偏暗。会受到低频影响,整体偏红色,绿色。

本文在第一种方法的基础上,提出一种更好的基于子波分析的谱分解融合方法

步骤如下:

1. 将原始地震体,根据目标体目的层裁剪,需要注意的的是长度不要小于128ms。

2. 打开子波wavelet toolbox,方法选择statistical—Extended extraction,放入地震体,生成子波

3. 用地震属性产生全区的分频体,这里方法选择通用普芬姐,需要注意的是调整好参数再realize

4. 打开Petrel频谱分析工具,分析子波,地震主频

可以看到,子波代表的沉积体的主频在60hz左右,大概是56HZ-64HZ

就在这个范围内选择三个适合的高低频地震体

5. 打开mixer产生融合体

最后让我们对比一下,这种方法产生的分频,和原始边界分频的方法效果

左边为原始高低频

30hz/50hz/70hz

右边为本文方法

56hz/60hz/64hz

从不同剖面都可以看出,本文方法能够更好地把目标体从背景中突出出来,大家可以通过进一步分析目标体主频范围,取得更佳的效果。

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