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241.Petrel内如何提升速度建模运算速度

解决方案:当建立速度模型时,如果选择利用井上TDR(如下方左图内红框所示)对Vo及K进行拟合(结果如中,右图所示),由于拟合过程中每口井上的每个“时深对”均参与计算(井上时深曲线上的每个采样点均是一个独立的时深对),因此时深对的个数直接决定了速度建模的运算速度,所以当计算机性能较低时,为了适当提升速度建模的运算速度,用户可按下述方法对井上时深关系进行抽稀:

(Vo及K的拟合结果举例)

方法一:利用井震标定的输出功能,直接对TDR进行重采样,然后双击wells文件夹,找到Time标签,利用重采样后的TDR运算得到one way time. 直接参与速度建模。

方法二:假如已有了确定的One way time, 可对其进行手动抽稀:利用计算器计算得到TWT=One way time*2, 按实际需要,定义计算时的采样间隔,本例为10m,如下图所示。然后在wells-Time标签下利用新产生的TWT运行得到最新的One way time,即为抽稀后的数据,可直接被速度建模流程自动调用。

或者为了节约时间,可适当改善计算器性能,或者使用Petrel2018以上版本,与之前版本对比,速度建模的运算速度提升了11倍。

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