这个工作流将检索统计每个沉积相的测井曲线范围，尤其是应用神经网络方法划分了沉积相之后，想查看一下每种相对应的测井曲线范围这种方法是非常有用。

用于神经网络输入的每一种井曲线都将被分成一系列的曲线段等同于相代码个数，对于那些不在相代码层段的曲线部分将设为未定义，这个过程将提取每一个测井曲线的统计结果，并把它输出到message log里。

这个工作流将基于每个相代码创建一系列的井曲线范围，并把统计结果显示在message log下，显示的信息是测井曲线名（统计_井曲线名+相代码），测井曲线的最小值和最大值。如下图：

实现的完整workflow如下图Log stat per facies：

具体注意细节如下：

1、在global well logs下新建一个文件夹，把用于神经网络分类的测井曲线放进去，如下图所示，在新文件夹里放进去了孔隙度和伽玛曲线，想要查看一下这两种曲线划分每种相的范围。

2、打开上面的Log stat per facies workflow，定义下面的输入：

a. 在第4行：指定要进行统计的井曲线文件夹

b. 在第7和第10行：按照相曲线模板定义指定相代码

Ⅰ.在第7行：定义第一个相代码

Ⅱ. 在第10行：定义最后一个相代码

在第13行：指定井文件夹，为了定义范围。

d. 在第16行：指定相曲线，对应每一个相代码，对应的井曲线范围被统计。

e. 在第20行：把global well logs文件夹放进去。

f. 在第23行：放进去一个井曲线。

然后，apply该workflow，并run计算即可得到下图的统计结果：

提示：

如果workflow运行之后，在message log里没有统计出结果，可能是井上采样深度不完全导致的，需要在第30行把Variable B改成一个固定的参数，打开左边的well log calculator计算器设置Sample MD with由默认的from log为depth指定为Specified（in m）or feet，enter之后再切换回Variable B进行计算就能统计出曲线范围了。如下图：